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December 13, Microsoft Germany, München

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Azure Datenanalyse: Wie Licht ins Dunkel kommt

Florian Bader

Ein wichtiger Bestandteil für Internet of Things Lösungen sind die Daten. Doch wie kommen die Daten in die Cloud und wie werden diese am besten verarbeitet, gespeichert und analysiert? Für die Auswahl der richtigen Services gibt es viele Kriterien und können bei der richtigen Wahl viel Arbeit im späteren Verlauf eines Projekts ersparen. Denn viel ist heute schon als SaaS-Lösung vorhanden, womit das Rad nicht neu erfunden werden muss.

In diesem Vortrag wollen wir uns genau dieser Daten-Pipeline widmen. Auf Basis von Azure senden wir Daten von Geräten an die Cloud und wollen uns den Fragen widmen, mit welchen Services die Daten am besten weiterverarbeitet werden können. Auf Basis eines praktischen Beispiels wollen wir die verschiedenen Kriterien beleuchten, die für oder gegen einen Service sprechen. Dabei sollen Best Practices und Lessons Learned gezeigt werden, um die beste Wahl zu treffen und auch die Vor- und Nachteile der einzelnen Dienste aufgezeigt werden.